③ データ解析 & 可視化

インタビューなどのテキストデータから本質的な意味を抽出する手法を学びます。コーディング、カテゴリ化、そしてテーマへと昇華させるプロセスを、NVivoなどの質的分析支援ソフトを使いながら実践的に習得します。

t検定やカイ二乗検定といった基本的な比較から、回帰分析まで、量的データから意味のある差や関連を見つけ出すための統計手法の基礎を学びます。「数字を語れる」ための最低限の統計リテラシーを身につけます。

「ダメな図表」を、読者が一目で理解できるプロフェッショナルな品質へと変えるためのデザイン原則を学びます。配色、解像度、フォント選び、そして効果的な書き出し方まで、具体的なテクニックを習得します。

すでに作成済みの図表を、より洗練されたデザインに磨き上げます。情報の伝え方を最適化し、論文全体の説得力を向上させます。

質的研究の結果部分を、より論理的で説得力のある記述に改善します。コード、引用、そしてテーマへの昇華の流れを明確にし、読者が納得できるストーリーを構築します。